仕事で OCR を AI に頼むのはユーケースによってはいろいろ問題ある。 それでも人間より精度が高いならもういいのかと思ったり。 いっぽうで精度は高いが人間なら絶対間違わないようなところで間違いがおきるとやっぱり AI に任せるのは無理かと思ったり。 いずれにしてもここまで精度が高くなると、AI が返してきた結果はほぼ間違いがないので、 こたえあわせは「干し草の山から針を探す」感じになる。とても苦痛。 もちろんゼロから自分で文字起こしするのも苦痛。

Ubuntu Server に 12GB VRAM の GPU があるので、これで LM Studio を常時ヘッドレス起動しておくことにした。 12GB VRAM で Claude Code とセットで使うのに（Claude Opus 3.7 曰く）Qwen3.5 9B Q4_K_M がいいらしいのでそれを使う。

LM Studio のセットアップは済んでいることとする。 → LM Studio を試した

セットアップは https://lmstudio.ai/ の通り。

Gemma 4 がすごいらしい。 Android 上で動かしたりもできるモデルらしいので、活用していきたいと目論む。

AI 質問しつつなんとなくできたはいいけど絶対忘れるので記録を残す。 ollama ではなく llama.cpp を使う。 使用環境は Macbook Air M2 16GB /Tahoe 26.4 です。