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SQLite を使う、コネクションプールは HikariCP

いままで Spring Boot 経由で H2 Database Engine を使って個人的なメモを保存してきたが、 データベース部分だけを切り離して別モジュールにできないか、と考え始めた。 コネクションプールは Spring Boot の内部でも使用されているらしい HikariCP を使う。 おいおい FTS の機能も使ってみたいので、 データベースは SQLite を選択する。

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曖昧な処理のためにレーベンシュタイン距離を使う

レーベンシュタイン距離 という二つの文字列がどの程度異なっているかを示す距離の計算をするJavaのライブラリがあるので、それを使う。

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データ変換を Writer Monad 的に処理する その4

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前回のエントリーのコードを引き継いで、 もし処理対象のデータに重複があったらどのように対処するか考えてみます。

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データ変換を Writer Monad 的に処理する その3

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前回のエントリーの コードを見直しある意味もう少しシンプルに実装してみます。

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データ変換を Writer Monad 的に処理する その2

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今回は 前回のエントリーで実装した Writer を引き続き使って、 より実践的な例でこれがどのように便利かを説明します。

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データ変換を Writer Monad 的に処理する その1

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たとえば価格改定などで、昨年と今年の価格表がエクセルデータとして支給される。 そして、それを商品ごとにマージして、最新の価格表を提出せよ、 といったタスクがあったとする。

このとき、商品ごとにキーとしての id が設定されているわけでもなく 商品名が一致したら同じ商品として扱うという雑な仕様。 そして、入力ミスにより微妙に商品名が昨年と今年で異なるものが含まれてもいるのだが、 同じ商品として扱ってほしいと言われたりする。

さらに価格が値下がりしている商品があるのだが、それらは価格入力をミスしている恐れがあるので、 そういう場合は警告しなければならない。などなど。 このような状況で、昨年と今年のデータをマージして最新の商品価格情報を作り出す必要がある場合に、 Writer Monad があれば心強い ですよ、という話です。

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Kotlin で Maybe その2 普通に Optional を使う

随分以前に Kotlin Sealed クラスを使った Maybe の実装というエントリーを書いたのだが、 Maybe を使う目的が 値があったりなかったりする値 を上手に扱いたい、ということであれば、 わざわざ自前で定義するのではなく、 (Java とか Kotlin の世界では)java.util.Optional を使えばいいじゃないか。

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特定のディレクトリ以下全部のファイルとディレクトリをリストにする

要するに Tree 構造のものをフラットにしたい。

たとえば、特定のディレクトリ以下から PDF ファイルのみを抜き出してなにか処理するとか、そんなタスクに使うコード。 もちろん、シェルスクリプトで書けば以下のように簡単に記述することができる。

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H2 Database Engine を kotlin から使う

H2 Database Engineを kotlin から使う方法を調べた備忘録です。

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KotlinDL で MNIST データを取得してローカルに保存

KotlinDL経由で MNISTデータを取得する方法を調べたその備忘録です。

以前に Python で書いた download.pyと同じ機能をKotlinDLで実装します。

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Quick, Draw! のデータをパースして SVG に変換

Quick, Draw! というプロジェクトがあります。 ここで描かれた落書きデータの入手方法がこちらで説明されているので、kotlin でパースして SVG に変換してみました。

ゆくゆく ss one のプロジェクトで、 これを何かに活用できないかとは思っている。

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Kotlin, fold を使って階層のあるリストをパースする

たとえば、次のようなマークアップされたセカンドレベルまで階層のあるリストを表現したテキストがあったとして、 それを kotlin の fold を使ってパースして構造化する例を考える。

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