前回は、ごく簡単な json データを扱っただけなので、 今回は、もう少し複雑かつ実践的な json データを kotlinx serialization を使ってパースしてみます。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。

長すぎる配列に改行を入れてもらう、をやってみた。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。 ちょっとしたテキスト処理をすることがあるので、 それを念頭に試しました。

使い方は簡単で、おおざっぱに言えば「適宜ゴーストテキスト（Copilotによる提案）が出るからタブ押す」だけです。 もちろん、これ以外の使い方もあるはずです。

別の例を試しました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

Exposed に入門しました。

Kotlin Script で動かせるので、あれこれ実験しやすい。

Photoshop などではすでにサポートされていた画像生成AI機能が 日本語版 InDesign 2025 でも使えるようになりました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

７年くらい前に購入したグリッター。 自分が買うはじめての電動アシスト自転車だった。 イオンで自転車を買えば、ものによっては２万円くらいで買える時代だったから、１０万円ほどもする自転車となると、買うのもかなりの勇気が必要だった。

その１ からの続きです。

その１では、 Streamlit で UI だけつくったので、 あとは、実際にプロンプトから OpenAI API 経由で文章を生成させる機能を追加します。

Streamlit で Open AI API を使いデモをつくります。 Open AI API への対応はその２でやることにして、 今回は Streamlit で最低限のウェブインタフェースをつくるところまで進めます。

昨年くらいから断続的にテキストパーサーを調べて実験コードを書いてきた （この辺の話）のですが、 機能変更が落ち着いてきたのでとりあえず公開しました。TypeScript 版です。 ライセンスは MIT です。 このブログで書いてきたパーサーコンビネータは Kotlin で実装しているのですが、 それを TypeScript に移植してあれこれ修正したものです。 ライブラリ本体は TypeScript で書いていますが、パースするコードを書くときは JavaScript でゆるくかけるので楽です。

Kotlin 版では tailrec が使えたので深い再帰が発生してもスタックオーバーフローにはならないと思うのですが、 TypeScript 版はそのあたりの対策は今のところしていません。 そんな巨大なテキストをパースすることもないのかな。

以前のポストで書いた通り、ここ数年はサラサナノをずっと使ってきました。 少し前に blen(ブレン)を試したのですが、 なんとなく気に入らなくてサラサナノを使い続けていました。 最近になって blenU が発売されたことを知りました。 blen （blenU ではない方） のリフィルが共通で使いまわせるので試してみることに。 というのは、blenU は油性（軽い力で濃い「S油性インク」を搭載）で、 自分は油性ボールペンはほぼ使わない・・・えっとジェットストリームの細身のやつ、を少し前に試しはしたのですが、やはり・・・合わない。 blen のエマルジョンインク（よく分からんが油性ではない！）のリフィルが blenU 軸に入るということで早速購入してみた。

ハイパーリンクのつくり方がわかったので サーバから取得した JSON に記述されている 名前とURL の一覧情報から ハイパーリンクの一覧情報をつくろうと思う。