手元には Macbook Pro M4 と Macbook Air M2 そして M1 がある。 これらのマシーンの個人的な感想を書き残す。

VS Code と GitHub Copilot で試しました。

前回作成したコードでは 入力したテキストをひっくりかえすサービスをつくりましたが、 本来この手の処理は Pipe を使う方が Angular 的に自然なので書き直します。 出発点として使うコードは、 前々回作成したコードにします。

Angular 覚え書きです。 今回は 前回作成したコードに追加して DI(Dependency Injection) するための サービス FixtextService を追加します。

Angular 覚え書きです。 テキストフィールドとその入力内容を表示するだけのコンポーネントをつくる。

uni-ball ZENTO 発売日は 2025年2月3日。 今さら Signature モデル が買えるわけがない。

画像をプロンプトとして使える IP-Adapter を試しました。

Ubuntu Server + Docker セットアップメモです。 ある意味一番簡単な Docker のはじめかたかもしれない（個人の意見です）。

先月テスト的に余っていたPCにセットアップして、 便利で頻繁に使うことになったので、より高速なマシンにセットアップしなおしたのだが、 一ヶ月前やったことを完全に忘れていたので、ここに作業記録を残す。

GraphRAGを試したいと思い調べたところ、 Text2Cypher というものがあり自然言語を Cypher に変換できるらしい。 よくわかっていないのだが、GraphRAGでは この Text2CypherRetriever を使っているらしい: Effortless RAG With Text2CypherRetriever このページの説明では Neo4j にセットアップされたグラフ形式のデータベースが存在していることが前提で、それに対して自然言語で問い合わせを行うと、 Text2Cypher によって自然言語が Cypher のクエリに変換されて（ここで LLM が使用される）その Cypher クエリでデータベースに問い合わせて結果を得る・・・ という流れ。 つまり、そもそも前提として Neo4j に問い合わせしたいデータが入っている必要がある。

「ググる」時代から「AIで検索する」時代がきた。このポストで試したAI検索は Perplexity です。

草薙から静岡市へ電車で通勤する場合、 JRか静鉄のどちらも使うことができます。 料金が安い方はどっちなんだろうかと思って調べる代わりに AIに聞いてみました。

使用したプロンプト:
「静岡市 to 草薙(JR) vs 静岡市to県立美術館前(JR) で６ヶ月定期を買う場合の料金を比較したい」

Angular 覚え書きです。

以前のポスト PostgreSQL データベースのバックアップとリストア の続きです。 docker run していた Postgres のコンテナを破棄すると そのコンテナ内のデータベースの内容も消えます。 その方が都合が良いことも多いのですが、そうではなく維持したい場合について調べた。