Exposed で Entity インスタンスを apply したときに 変更のあるプロパティだけ更新される件を確認する。

Kotlin の apply の型のシグニチャーはこれ:

以前 DeepLab v3+ でパン領域の判定を試みていた。 これに再度取り組もうとしたらさっぱり忘れていたので復習する。

基本的にカスタムの判別器をつくりたければ、DeepLabV3+ が想定する自前のデータセット（トレーニング用）を用意して あとは実行するだけなのだが、そのデータセットのつくり方を 雰囲気でなんとなくやっていたので、もうすこし理解を深める。

InDesign 2025 でAI画像生成を試してきましたが、 そのためだけに InDesign を起動するのが億劫なのと、 ひとにこの感動を伝えようとしても InDesign がハードルになる場合がある。 そこで、もっと簡単な方法がないか調べたら Adobe Express 経由で Firefly のAI画像生成ができました。

前回は、ごく簡単な json データを扱っただけなので、 今回は、もう少し複雑かつ実践的な json データを kotlinx serialization を使ってパースしてみます。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。

長すぎる配列に改行を入れてもらう、をやってみた。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。 ちょっとしたテキスト処理をすることがあるので、 それを念頭に試しました。

使い方は簡単で、おおざっぱに言えば「適宜ゴーストテキスト（Copilotによる提案）が出るからタブ押す」だけです。 もちろん、これ以外の使い方もあるはずです。

別の例を試しました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

Exposed に入門しました。

Kotlin Script で動かせるので、あれこれ実験しやすい。

Photoshop などではすでにサポートされていた画像生成AI機能が 日本語版 InDesign 2025 でも使えるようになりました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

７年くらい前に購入したグリッター。 自分が買うはじめての電動アシスト自転車だった。 イオンで自転車を買えば、ものによっては２万円くらいで買える時代だったから、１０万円ほどもする自転車となると、買うのもかなりの勇気が必要だった。

その１ からの続きです。

その１では、 Streamlit で UI だけつくったので、 あとは、実際にプロンプトから OpenAI API 経由で文章を生成させる機能を追加します。