Azure Functions を試した。

簡単にメモを残します。

過去に Kotlin Script で Serialization を使うコードを書いた。 今回は普通に Gradle プロジェクトでそれを使うことにした。

ApplicationConfig を使って Production と Debug 環境で設定を切り替える。

Gradle 8.12 で JSON を返すだけのサーバーを書く。

面倒そう、と思ってやっていなかった migemo インストール。 Homebrew で brew install cmigemo するだけだった。

以前のポスト（ブラウザのテキストエリアで Emacs キーバインド を使いたい）で書いた通り ブラウザ上では Aceを使ってメモをしてきたのだが、 Ace ではときとして意図通りに日本語変換できないことがあり、そのストレスがマックスになり、 とうとうあの VS Code に使用されているという評判の Monaco Editor に移行することにした。

Azure に入門した。 全くの素人なので、「Azure 入門ガイド改訂２版」を入手して臨んだ。 この本は Azure 全体像を把握する目的ならとても良い本ではある。 しかし、個々の機能についての詳細についてはまったく書かれていなかった。

とりあえず自分がつまずいた点を備忘録としてメモする。

Exposed で Entity インスタンスを apply したときに 変更のあるプロパティだけ更新される件を確認する。

Kotlin の apply の型のシグニチャーはこれ:

以前 DeepLab v3+ でパン領域の判定を試みていた。 これに再度取り組もうとしたらさっぱり忘れていたので復習する。

基本的にカスタムの判別器をつくりたければ、DeepLabV3+ が想定する自前のデータセット（トレーニング用）を用意して あとは実行するだけなのだが、そのデータセットのつくり方を 雰囲気でなんとなくやっていたので、もうすこし理解を深める。

InDesign 2025 でAI画像生成を試してきましたが、 そのためだけに InDesign を起動するのが億劫なのと、 ひとにこの感動を伝えようとしても InDesign がハードルになる場合がある。 そこで、もっと簡単な方法がないか調べたら Adobe Express 経由で Firefly のAI画像生成ができました。

前回は、ごく簡単な json データを扱っただけなので、 今回は、もう少し複雑かつ実践的な json データを kotlinx serialization を使ってパースしてみます。