表形式の画像データをAI (VSCode + Github Copilot の Claude 3.7 Sonnet Thinking) を使って CSV に変換することを試しました。

長めの日本語テキストを書くときは emacs を使うのだが、 いままで ターミナル上で動く emacs しか使ったことがなかった。

この記事（Wnn8 jserver を QEMU を使って Silicon Mac で動かす）で書いたように Macbook Air M2 単体で wnn8 が使えるようになったので、 いままでよりもっと emacs を使っていこうと思い立ち GUI 版の emacs も試すことにした。

Macbook Air M2 をブログ専用マシンにできないか考え始めた。 emacs と Wnn8 がないと日本語が書けない体質なので、 それを macOS で実現する方法を調査しました。 その覚え書きです。

Wnn8 は（試してはいないが）Arm 系CPUでは動かないので、 Silicon Mac ではそのまま動かせない。 しかし、QEMU を使えば普通に x86_64 の仮想マシンをつくることができるのでそれを使う。 colima や lima なども使うことを検討したが、まずはシンプルに QEMU をそのまま使うことにした。

まだ入手したばかりですが、今のところ "今までで最高の手描き用タブレットを手にいれた"感がすごい。

主に日常的に VSCode で Github Copilot を使っているだけです。 AI支援のコーディングはさまざまあるので、 それらを試した上で書いているわけではない。

VS Code と GitHub Copilot + Claude 3.7 Sonnet (Thinking) で試しました。

Demo(Youtube): Replace the current html contents with the markup text, VSCode + Github Copilot + Claude 3.7 Sonnet

その1、 その2に続く その3 です。

その1 で独自に makeSubList という再帰関数を定義して解決していたが、 fold を使いさえすれば済む話ではないかと思っていたので、今回試した。

結論としては fold で書き直すことができた。

データを更新するときにありがちな、そのデータのフィールドの一部だけを変更したい場合への各言語ごとの対処方法。

初期状態:

選ぶと次のようになるようにしたい:

一番簡単な Cypress テストを試す。

テスト対象はこれ Vite + React + TypeScript Hello, World! を使用します。

覚え書きです。

Angular + React の覚え書きです。 今回は directive 経由で実装します。