以前 DeepLab v3+ でパン領域の判定を試みていた。 これに再度取り組もうとしたらさっぱり忘れていたので復習する。

基本的にカスタムの判別器をつくりたければ、DeepLabV3+ が想定する自前のデータセット（トレーニング用）を用意して あとは実行するだけなのだが、そのデータセットのつくり方を 雰囲気でなんとなくやっていたので、もうすこし理解を深める。

InDesign 2025 でAI画像生成を試してきましたが、 そのためだけに InDesign を起動するのが億劫なのと、 ひとにこの感動を伝えようとしても InDesign がハードルになる場合がある。 そこで、もっと簡単な方法がないか調べたら Adobe Express 経由で Firefly のAI画像生成ができました。

前回は、ごく簡単な json データを扱っただけなので、 今回は、もう少し複雑かつ実践的な json データを kotlinx serialization を使ってパースしてみます。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。

長すぎる配列に改行を入れてもらう、をやってみた。

GitHub Copilot が VS Code で使えるようになっていることが前提です。 ちょっとしたテキスト処理をすることがあるので、 それを念頭に試しました。

使い方は簡単で、おおざっぱに言えば「適宜ゴーストテキスト（Copilotによる提案）が出るからタブ押す」だけです。 もちろん、これ以外の使い方もあるはずです。

別の例を試しました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

Exposed に入門しました。

Kotlin Script で動かせるので、あれこれ実験しやすい。

Photoshop などではすでにサポートされていた画像生成AI機能が 日本語版 InDesign 2025 でも使えるようになりました。

使用した InDesign のバージョンは 20.0.1 です。

７年くらい前に購入したグリッター。 自分が買うはじめての電動アシスト自転車だった。 イオンで自転車を買えば、ものによっては２万円くらいで買える時代だったから、１０万円ほどもする自転車となると、買うのもかなりの勇気が必要だった。

その１ からの続きです。

その１では、 Streamlit で UI だけつくったので、 あとは、実際にプロンプトから OpenAI API 経由で文章を生成させる機能を追加します。

Streamlit で Open AI API を使いデモをつくります。 Open AI API への対応はその２でやることにして、 今回は Streamlit で最低限のウェブインタフェースをつくるところまで進めます。

昨年くらいから断続的にテキストパーサーを調べて実験コードを書いてきた （この辺の話）のですが、 機能変更が落ち着いてきたのでとりあえず公開しました。TypeScript 版です。 ライセンスは MIT です。 このブログで書いてきたパーサーコンビネータは Kotlin で実装しているのですが、 それを TypeScript に移植してあれこれ修正したものです。 ライブラリ本体は TypeScript で書いていますが、パースするコードを書くときは JavaScript でゆるくかけるので楽です。

Kotlin 版では tailrec が使えたので深い再帰が発生してもスタックオーバーフローにはならないと思うのですが、 TypeScript 版はそのあたりの対策は今のところしていません。 そんな巨大なテキストをパースすることもないのかな。